ارائه روش جديد جهت حذف نويز آكوستيكي در يك مجراء استفاده هم زمان از فيلترهاي وفقي و شبكه هاي عصبي در

ارائه روش جديد جهت حذف نويز آكوستيكي در يك مجراء استفاده هم زمان از فيلترهاي وفقي و شبكه هاي عصبي در حالت فركانس متغير 110صEXbloglor.comEX

قیمت پروژه : 11.000 تومان

* چكيده

* مقدمه

* فصل اول مقدمه اي بر كنترل نويز آكوستيكي

* 1-1) مقدمه

* 1-2) علل نياز به كنترل نويزهاي صوتي (فعال و غير فعال)

* 1-2-1) بيماري هاي جسمي

* 1-2-2) بيماري هاي رواني

* 1-2-3) راندمان و كارايي افراد

* 1-2-4) فرسودگي

* 1-2-5) آسايش و راحتي

* 1-2-6 جنبه هاي اقتصادي

* 1-3) نقاط ضعف كنترل نويز به روش غيرفعال

* 1-3-1) كارايي كم در فركانس هاي پايين

* 1-3-2) حجم زياد عايق هاي صوتي

* 1-3-3) گران بودن عايق هاي صوتي

* 1-3-4) محدوديت هاي اجرايي

* 1-3-5) محدوديت هاي مكانيكي

* 1-4) نقاط قوت كنترل نويز به روش فعال

* 1-4-1) قابليت حذف نويز در يك گسترده ي فركانسي وسيع

* 1-4-2) قابليت خود تنظيمي سيستم

* 1-5) كاربرد ANC در گوشي فعال

* 1-5-1) تضعيف صدا به روش غير فعال در هدفون

* 1-5-2) تضعيف صدا به روش آنالوگ در هدفون

* 1-5-3) تضعيف صوت به روش ديجيتال در هدفون

* 1-5-4) تضعيف صوت به وسيله ي تركيب سيستم هاي آنالوگ و ديجيتال در هدفون

* 1-6) نتيجه گيري

*

* فصل دوم اصول فيلترهاي وفقي

* 2-1) مقدمه

* 2-2) فيلتر وفقي

* 2-2-1) محيط هاي كاربردي فيلترهاي وفقي

* 2-3) الگوريتم هاي وفقي

* 2-4) روش تحليلي

* 2-4-1) تابع عملكرد سيستم وفقي

* 2-4-2) گراديان يا مقادير بهينه بردار وزن

* 2-4-3) مفهوم بردارها و مقادير مشخصه R روي سطح عملكرد خطا

* 2-4-4) شرط همگرا شدن به٭ W

* 2-5) روش جستجو

* 2-5-1) الگوريتم جستجوي گردايان

* 2-5-2) پايداري و نرخ همگرايي الگوريتم

* 2-5-3) منحني يادگيري

* 2-6) MSE اضافي

* 2-7) عدم تنظيم

* 2-8) ثابت زماني

* 2-9) الگوريتم LMS

* 2-9-1) همگرايي الگوريتم LMS

* 2-10) الگوريتم هاي LMS اصلاح شده

* 2-10-1) الگوريتم LMS نرماليزه شده (NLMS)

* 2-10-2) الگوريتم هاي وو LMS علامتدار وو (SLMS)

* 2-11) نتيجه گيري

*

* فصل سوم اصول كنترل فعال نويز

* 3-1) مقدمه

* 3-2) انواع سيستم هاي كنترل نويز آكوستيكي

* 3-3) معرفي سيستم حذف فعال نويز تك كاناله

* 3-4) كنترل فعال نويز به روش پيشخور

* 3-4-1) سيستم ANC پيشخور باند پهن تك كاناله

* 3-4-2) سيستم ANC پيشخور باند باريك تك كاناله

* 3-5) سيستم هاي ANC پسخوردار تك كاناله

* 3-6) سيستم هاي ANC چند كاناله

* 3-7) الگوريتم هايي براي سيستم هاي ANC پسخوردار باند پهن

* 3-7-1) اثرات مسير ثانويه

* 3-7-2) الگوريتم FXLMS

* 3-7-3) اثرات فيدبك آكوستيكي

* 3-7-4) الگوريتم Filtered- URLMS

* 3-8) الگوريتم هاي سيستم ANC پسخوردار تك كاناله

* 3-9) نكاتي درباره ي طراحي سيستم هاي ANC تك كاناله

* 3-9-1) نرخ نمونه برداري و درجه ي فيلتر

* 3-9-2) عليت سيستم

* 3-10) نتيجه گيري

*

* فصل چهارم شبيه سازي سيستم ANC تك كاناله

* 4-1) مقدمه

* 4-2) اجراي الگوريتم FXLMS

* 4-2-1) حذف نويز باند باريك فركانس ثابت

* 4-2-2) حذف نويز باند باريك فركانس متغير

* 4-3) اجراي الگوريتم FBFXLMS

* 4-4) نتيجه گيري

*

* فصل پنجم كنترل غيرخطي نويز آكوستيكي در يك ماجرا

* 5-1) مقدمه

* 5-2) شبكه عصبي RBF

* 5-2-1) الگوريتم آموزشي در شبكه ي عصبي RBF

* 5-2-2) شبكه عصبي GRBF

* 5-3) شبكه ي TDNGRBF

* 5-4) استفاده از شبكه ي TDNGRBF در حذف فعال نويز

* 5-5) نتيجه گيري

*

* فصل ششم نتيجه گيري و پيشنهادات

* 6-1) نتيجه گيري

* 6-2) پيشنهادات

* مراجع

* چكيده لاتين